Логистический стартап Freehand получил $75 млн на развитие ИИ-агентов для цепочек поставок
данным Crunchbase News, логистический стартап Freehand закрыл раунд серии B на $75 млн.

Средства направлены на масштабирование автономных ИИ-агентов, автоматизирующих управление расходами в цепочках поставок для корпоративных клиентов уровня Fortune 500. Совокупный объем привлеченного финансирования достиг $100 млн, что фиксирует сделку как индикатор восстановления венчурного потока в секторе supply chain.
Структура раунда и пул инвесторов
1. Со-лидеры — Battery Ventures и NewRoad Capital Partners.
2. Соинвесторы — Nexus Venture Partners, а также бывший министр торговли США Пенни Прицкер.
3. Оценка не раскрыта. CEO Нитин Джаякришнан охарактеризовал раунд как «significant step up» относительно $25 млн серии A, закрытой в марте 2024.
4. Целевое использование капитала — расширение операций для клиентов из списка Fortune 500.
Продукт, основатели и рыночный контекст
Стартап основан в феврале 2024 года в Сан-Франциско. Соучредители — Нитин Джаякришнан и Абхиджит Манохар. До Freehand они совместно развивали Pando (SaaS TMS, procure-to-pay). В начале 2026 года Pando продан стратегическому покупателю; основатели вышли из акционерного капитала и сосредоточились на agentic AI.
Продуктовая дифференциация. В отличие от spend management платформ уровня Ramp (корпоративные карты, командировки, рутинные платежи), Freehand работает с нестандартными расходами — логистикой, сырьем, комплектующими, трудовыми затратами. ИИ-агенты функционируют внутри существующих корпоративных систем: читают контракты, сверяют счета, отслеживают операционные milestones, ведут переговоры с вендорами.
CEO формулирует болевую точку рынка: «Когда поставщик выставляет счет на $16,948 млн за шесть месяцев, инструментов верификации недостаточно».
Контекст рынка. По данным Crunchbase, первая половина 2026 года принесла сектору supply chain и логистики $6,2 млрд в 350 сделках. Тренд движется к максимальному годовому показателю с 2022 года. Дополнительное давление на классическую модель аутсорсинга цепочек поставок оказывают тарифы, налоговая политика и миграционное регулирование.
Что отслеживать
1. Раскрытие оценки Freehand в последующих раундах — бенчмарк для сектора.
2. Расширение клиентской базы Fortune 500: публичные кейсы, сроки внедрения, метрики экономии.
3. Сравнение unit-экономики с традиционными TMS-решениями — соотношение затрат на автоматизацию к объему верифицированных расходов.
4. Волна M&A в supply chain AI: после выхода основателей из Pando интерес стратегов к подобным активам подтвержден сделкой.
5. Статистика Crunchbase по второму полугодию 2026 года — подтверждение или опровержение тренда на $6,2 млрд.